HP ZGX Nano G1n Stazione AI
Usalo per distinguere le diverse configurazioni nel carrello — utile se ordini lo stesso prodotto con opzioni diverse.
Specifiche complete
Calcolo & Memoria
Chip
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
Memoria unificata
128 GB LPDDR5x (273 GB/s di banda)
Prestazioni AI
1 PetaFLOP FP4 (1.000 TOPS)
Archiviazione & Fisico
Archiviazione
Fino a 4 TB SSD NVMe OPAL con crittografia automatica PCIe Gen5
Dimensioni
150 x 150 x 51 mm
Peso
1,2 kg
Alimentazione, Termico & Acustica
Alimentazione
Adattatore USB-C PD da 240 W
Profilo acustico
22 dBA inattivo · 27,6 dBA carico di picco
Profilo termico
CPU: 77,3 °C picco · GPU: 69 °C picco
Sicurezza & Conformità
Certificazioni
FIPS 140-2 (TPM 2.0), Common Criteria EAL4+, conforme TAA
Sicurezza di avvio
Avvio sicuro a livello BIOS & blocco PXE
Dati inattivi
SSD NVMe OPAL con crittografia automatica
Ambienti regolamentati
Variante opzionale senza hardware Wi-Fi e Bluetooth
Connettività
Rete
NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, doppio QSFP da 200 Gbps
Wireless (standard)
Wi-Fi 7 (2x2 MIMO), Bluetooth 5.4
Gestione remota
HP Remote System Controller (KVM a livello BIOS)
Sostenibilità
Materiali del telaio
Fino al 75% di alluminio riciclato, 20% di acciaio riciclato
Imballaggio
Fino al 93% di contenuto riciclato
La stazione AI HP ZGX Nano G1n è stata introdotta il 2 ottobre 2025 come ingresso dedicato di HP nell'ecosistema NVIDIA GB10 Grace Blackwell, costruita per l'era dello sviluppo di IA agentica su hardware sicuro e on-premise.
Il sistema è progettato attorno a tre pilastri che lo distinguono per gli acquirenti regolamentati e attenti alla sicurezza: un TPM 2.0 certificato FIPS 140-2 combinato con la certificazione Common Criteria EAL4+, un telaio realizzato al 75% in alluminio riciclato, al 20% in acciaio riciclato e che viene spedito in imballaggi contenenti fino al 93% di materiale riciclato, e uno dei profili acustici più silenziosi disponibili in un sistema di classe GB10.
Per le organizzazioni che richiedono un isolamento di rete completo — difesa, intelligence, infrastrutture critiche e ambienti sanitari sensibili alle EMI — HP offre anche una configurazione Secure & Regulated Environments con i moduli Bluetooth e Wi-Fi fisicamente omessi a livello hardware, rimuovendo completamente la superficie di attacco wireless invece di disabilitarla semplicemente nel software.
I test termici indipendenti confermano che questo design incentrato sulla sicurezza e sulla sostenibilità non compromette la stabilità: picchi sostenuti della CPU di 77,3 °C e picchi della GPU di appena 69 °C sotto carichi di inferenza di più ore, abbinati a un toolkit di sviluppo AI gratuito preconfigurato e alla gestione remota della flotta a livello BIOS tramite HP Remote System Controller.
Specifiche hardware
Lo ZGX Nano G1n offre 1 petaFLOP di prestazioni AI FP4 (1.000 TOPS) in un contenitore palmare. Abbina un processore basato su Arm a 20 core (10 core prestazionali Cortex-X925 + 10 core di efficienza Cortex-A725) a una memoria unificata 128 GB LPDDR5x che offre una bandwidth di 273 GB/s, sufficiente per eseguire localmente modelli fino a 200 miliardi di parametri. L'archiviazione è un'unità SSD NVMe OPAL auto-crittografante disponibile fino a 4 TB su PCIe Gen5, con supporto nativo per GPU Direct Storage (GDS) che garantisce una velocità di lettura sostenuta fino a 5,5 GiB/s direttamente dal disco alla GPU, eliminando i colli di bottiglia della CPU durante il caricamento di modelli di grandi dimensioni.
Connettività e Rete
Lo ZGX Nano G1n integra una NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC con doppie porte QSFP da 200 Gbps per il collegamento diretto tra unità peer-to-peer, insieme a Ethernet 10 GbE (RJ-45), Wi-Fi 7 (2×2 MIMO) e Bluetooth 5.4 nella configurazione standard. L'I/O per display e periferiche comprende 3 porte USB-C (20 Gbps, modalità alternativa DisplayPort 1.4a) e HDMI 2.1a, tutte chiaramente etichettate sul pannello posteriore. HP Remote System Controller (RSC) aggiunge l'accesso KVM a livello BIOS (accesso tastiera-video-mouse) e il supporto per media virtuali, indipendentemente dal sistema operativo host — consentendo ai team IT di fornire, aggiornare e risolvere i problemi delle unità distribuite senza una visita in loco.
Software e Toolkit di sviluppo AI
Il NVIDIA DGX OS preinstallato (Ubuntu 24.04 LTS) è integrato dal gratuito HP ZGX Toolkit, uno stack di sviluppo curato che include PyTorch, TensorFlow e JAX, il tracciamento degli esperimenti MLflow, Ollama con OpenWebUI per il serving locale dei modelli, JupyterLab, VS Code Server e CUDA 12.9/13.0 — tutto preconfigurato e pronto all'uso. Le misurazioni di HP mostrano tempi di configurazione significativamente più brevi rispetto alla configurazione manuale dell'ambiente: circa il 40% più veloce per la prototipazione, il 44% più veloce per il fine-tuning e il 47% più veloce per la configurazione dell'inferenza, in modo che il tempo di sviluppo sia dedicato ai modelli piuttosto che agli strumenti.
Efficienza termica e prestazioni acustiche
I test termici indipendenti di Storage Review confermano una stabilità sostenuta durante sessioni di inferenza di più ore:
- Temperatura CPU: Picchi a 77,3 °C sotto carico sostenuto, rimanendo ben entro le soglie termiche sicure durante le sessioni estese.
- Temperatura GPU: Raggiunge solo un picco di 69 °C, supportato da un efficiente design di raffreddamento ad aria forzata.
- Profilo acustico: Solo 22 dBA in idle e 27,6 dBA sotto carico sostenuto completo — abbastanza silenzioso per l'uso sulla scrivania in un ufficio o spazio collaborativo.
- Temperatura NVMe/NIC: L'NVMe rimane sotto 54 °C; l'interfaccia di rete raggiunge picchi di 68 °C, entrambe comodamente entro i range operativi sicuri.
Benchmark delle prestazioni per singola unità
Benchmark indipendenti di online-serving vLLM su più dimensioni di modelli e pattern di carico di lavoro confermano un forte throughput per singola unità, in particolare su carichi di lavoro di elaborazione prompt (prefill-heavy):
| Modello e carico di lavoro | Picco di throughput |
|---|---|
| GPT-OSS 20B (Prefill Heavy) | 4.345 tok/s |
| Llama 3.1 8B (FP4, Balanced) | 2.774 tok/s |
| GPT-OSS 120B (Prefill Heavy) | 2.773 tok/s |
| Qwen3 Coder 30B (FP8, Prefill Heavy) | 2.069 tok/s |
| GPT-OSS 120B (Balanced ISL/OSL) | 723 tok/s |
Clustering di più unità
Due unità ZGX Nano G1n si collegano direttamente tramite le loro porte QSFP ConnectX-7 da 200 Gbps integrate — senza bisogno di switch o hardware di rete aggiuntivo — combinando in un unico pool di memoria unificata da 256 GB in grado di eseguire modelli fino a 400 miliardi di parametri.
| Componente | Singola unità | Cluster a 2 unità (ConnectX-7 QSFP) |
|---|---|---|
| Memoria totale | 128 GB LPDDR5x | 256 GB (2 × 128 GB) |
| Bandwidth memoria locale (per nodo) | 273 GB/s | 273 GB/s (per nodo) |
| Collegamento inter-nodo | N/D | Dual 200 Gbps QSFP, peer-to-peer diretto (DAC) |
| Parametri massimi del modello | 200B | 400B+ |
Prezzi e disponibilità
Prezzo d'ingresso: 4.999,00 €. Il prezzo include il completo HP ZGX Toolkit, TPM 2.0 certificato FIPS 140-2, certificazione Common Criteria EAL4+ e archiviazione OPAL auto-crittografante come standard — senza necessità di licenze aggiuntive per sbloccare la sicurezza aziendale o lo stack software di sviluppo.









