Exxact Valence DGX Station
Usalo per distinguere le diverse configurazioni nel carrello — utile se ordini lo stesso prodotto con opzioni diverse.
Specifiche complete
Calcolo & Memoria
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 core Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Memoria Coerente
748 GB unificata: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Prestazioni AI
20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)
Archiviazione & Fisico
Archiviazione (Slot)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (sistema) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, percorso dati di addestramento)
Fattore di forma
Tower completo desktop, architettura NVIDIA DGX Station
Dimensioni
24,4 x 59,4 x 29,5 cm
Rete ed Espansione
Rete ad Alta Velocità
2× porte QSFP112 da 400G tramite NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, più 1× porta di gestione RJ45 10GbE
Espansione PCIe
PCIe 5.0, 1× slot a doppia larghezza x16; supporta una GPU discreta opzionale RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB GDDR7)
Alimentazione & Termico
Alimentazione
Alimentatore ATX da 1600 W, efficienza Titanium, presa da ufficio standard
Raffreddamento
Raffreddamento a liquido a circuito chiuso, ottimizzato per un'acustica adatta all'ufficio sotto carichi di lavoro AI sostenuti
Gestione e Software
BMC
ASPEED AST2600
Gestione remota
IPMI 2.0 e API Redfish, monitoraggio e controllo in stile data center
Partizionamento GPU
Multi-Instance GPU (MIG), fino a 7 istanze isolate con qualità del servizio garantita
Stack software
Ambiente Linux preinstallato con strumenti NVIDIA AI Enterprise, pronto per la distribuzione dell'agente NVIDIA NemoClaw
Exxact ha presentato la Valence DGX Station il 20 gennaio 2026, un sistema da scrivania basato sulla piattaforma NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip secondo le specifiche NVIDIA DGX Station, progettato per eseguire localmente modelli con trilioni di parametri da un'unica torre adatta agli uffici.
Specifiche Hardware
La Valence è costruita attorno a un singolo NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 core Arm Neoverse V2 e 496 GB di memoria LPDDR5X — abbinato a una NVIDIA Blackwell Ultra GPU con 252 GB di memoria GPU HBM3e, unificati tramite NVLink-C2C in un pool di memoria coerente da 748 GB. L'archiviazione è suddivisa in due livelli: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe per il sistema operativo e 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) riservati come percorso dedicato per i dati di addestramento e i checkpoint dei modelli, mantenendo separati gli I/O di sistema quotidiani dai carichi di lavoro AI intensivi. Il networking è gestito da una ConnectX-8 SuperNIC dual-port 400G, integrata da una porta 10GbE per la gestione out-of-band.
Uno slot PCIe 5.0 x16 a doppia larghezza consente di aggiungere al sistema una GPU discreta RTX PRO 6000 Blackwell con 96 GB di GDDR7.
Server AI Locale per Uso Aziendale
La Valence è progettata per funzionare come risorsa AI locale condivisa. Più dipendenti possono inviare attività di elaborazione documenti — revisione contratti, estrazione fatture, stesura report, triage email — durante la giornata lavorativa, con i processi gestiti centralmente in loco anziché instradati tramite servizi cloud esterni.
Tramite NVIDIA NemoClaw, agenti autonomi possono funzionare continuamente sul sistema, gestendo compiti ricorrenti come il monitoraggio della posta in arrivo o la generazione pianificata di report senza richiedere a una persona di avviare ogni richiesta. Ciò consente alla Valence di operare come infrastruttura AI continua per l'azienda, supportando carichi di lavoro documentali costanti.
Confronto Costi: On-Premises vs. API AI Cloud
Per le PMI che elaborano quotidianamente grandi volumi di documenti, la differenza tra un sistema on-premises e la fatturazione AI cloud aumenta significativamente nel tempo.
| Categoria Costi | API AI Cloud | Valence (On-Premises) |
|---|---|---|
| Investimento hardware iniziale | Nessuno | €94K (una tantum) |
| Costi operativi anno 1 | ~90K € – ~220K € | ~4K € (energia & manutenzione) |
| Costi operativi anno 2 | ~90K € – ~220K € | ~4K € (energia & manutenzione) |
| Costi operativi anno 3 | ~90K € – ~220K € | ~4K € (energia & manutenzione) |
| Costo cumulativo 3 anni | ~250K € – ~650K € | ~€110K |
Poiché l'elaborazione avviene interamente in loco, documenti e dati aziendali non vengono trasmessi a server di terze parti. Questa è una considerazione rilevante per organizzazioni nei settori legali, finanziari o altri settori sensibili ai dati.
Riepilogo
La Valence DGX Station combina un sistema a costo fisso e adatto alla scrivania con l'architettura per eseguire localmente grandi modelli AI, più la flessibilità di aggiungere capacità di rendering tramite una GPU opzionale RTX PRO Blackwell. Per le PMI con carichi di lavoro AI sostenuti, offre un'alternativa a minor costo rispetto alle spese ricorrenti per l'AI cloud.
