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HP ZGX Fury GB300 Workstation IA

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Memoria Coerente 748 GB unificata: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Prestazioni AI 20 PetaFLOPS (FP4)
Espansione GPU RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 slot PCIe 5.0)
94.000 €

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Prezzo totale 94.000 €

Specifiche complete

Calcolo & Memoria

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 core Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Memoria Coerente

748 GB unificata: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Prestazioni AI

20 PetaFLOPS (FP4)

Archiviazione & Fisico

Archiviazione (Slot)

Fino a 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (max 8 TB)

Fattore di forma

Torre da scrivania, architettura NVIDIA DGX Station

Dimensioni

24,78 x 58,27 x 52,79 cm

Rete ed Espansione

Rete ad Alta Velocità

2× porte QSFP112 da 400G tramite NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Espansione PCIe

PCIe 5.0, 3 slot (1× x16 + 2× x8), supporto per GPU NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000

Alimentazione & Termico

Alimentazione

Alimentatore 1600 W con efficienza Titanium, flessibile 115–240V

Raffreddamento

Torre raffreddata ad aria, requisiti standard di alimentazione e flusso d'aria per ufficio

Gestione e Software

Sistema operativo

Ubuntu, con supporto per Windows pianificato come aggiunta futura

Stack software

HP ZGX Toolkit(gratuito, open-source), preconfigurato con lo stack software NVIDIA AI

Runtime agente

NVIDIA NemoClaw con sandboxing isolato per agenti autonomi

Preferisci un riepilogo rapido basato sull'AI? Salta la lettura — esamina le specifiche complete di questo prodotto e la sua idoneità per il tuo caso d'uso con un assistente AI a tua scelta.

HP ha presentato la ZGX Fury GB300 il 6 giugno 2026 al Computex, posizionandola nell'ecosistema NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip come sistema da scrivania progettato per eseguire localmente modelli con trilioni di parametri, con uno stack software appositamente creato per agenti IA in esecuzione continua.

Specifiche hardware

La ZGX Fury GB300 è costruita attorno a un singolo NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 core Arm Neoverse V2 e 496 GB di memoria LPDDR5X — abbinato a una NVIDIA Blackwell Ultra GPU con 252 GB di memoria GPU HBM3e, unificati tramite NVLink-C2C in un pool di memoria coerente da 748 GB. Il sistema offre fino a 4 unità di archiviazione M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe (8 TB totali), un'interfaccia di rete dual-port ConnectX-8 400G e tre slot PCIe 5.0 aggiuntivi per l'espansione opzionale con GPU RTX Pro.

Server IA locale per uso aziendale

La ZGX Fury GB300 è progettata per funzionare come risorsa IA condivisa in loco. Più dipendenti possono inviare attività di elaborazione documenti — revisione contratti, estrazione fatture, stesura report, triage email — durante la giornata lavorativa, con i processi gestiti centralmente in sede anziché instradati tramite servizi cloud esterni.

Il sistema include HP ZGX Toolkit, uno stack software preconfigurato gratuito, insieme a NVIDIA NemoClaw per eseguire agenti autonomi sempre attivi. Gli agenti operano in un sandbox OpenShell isolato, consentendo a task ricorrenti come il monitoraggio della posta o la generazione pianificata di report di funzionare in continuazione senza intervento umano, mantenendo l'attività degli agenti contenuta e verificabile.

HP si è impegnata ad abilitare il supporto per le future generazioni di GPU NVIDIA sullo stesso sistema, ed è previsto l'arrivo del supporto Windows nell'ambiente Ubuntu esistente nel corso del 2026 — prolungando così la vita utile dell'investimento hardware iniziale.

Confronto costi: On-Premise vs. API IA cloud

Per le PMI che elaborano quotidianamente grandi volumi di documenti, la differenza tra un sistema on-premise a costo fisso e la fatturazione cloud IA basata sull'utilizzo aumenta significativamente nel tempo.

API IA cloud
~250K € – ~650K €
in 3 anni, carico di lavoro sostenuto
La fatturazione basata sull'utilizzo scala col volume. I costi aumentano linearmente (o più velocemente) con la crescita del carico documenti/agenti, senza tetto massimo.
HP ZGX Fury GB300 Workstation IA
~€110K
in 3 anni, hardware fisso + costi operativi
Costo hardware una tantum più energia e manutenzione prevedibili. Il costo rimane stabile indipendentemente dall'utilizzo del sistema.
Ripartizione costi stimata in 3 anni: ZGX Fury vs. API IA cloud
Categoria costoAPI IA cloudZGX Fury (On-Premise)
Investimento hardware inizialeNessuno€94K (una tantum)
Costi operativi anno 1~90K € – ~220K €~4K € (energia & manutenzione)
Costi operativi anno 2~90K € – ~220K €~4K € (energia & manutenzione)
Costi operativi anno 3~90K € – ~220K €~4K € (energia & manutenzione)
Costo cumulativo 3 anni~250K € – ~650K €~€110K

Poiché l'elaborazione avviene interamente in sede, documenti e dati aziendali non vengono trasmessi a server di terze parti. Considerazione rilevante per organizzazioni in settori legali, finanziari o altri ambiti con dati sensibili.

Riepilogo

La ZGX Fury GB300 offre un unico sistema a costo fisso in grado di supportare l'elaborazione continua di documenti IA, combinato con uno stack software aperto ed estendibile per implementare agenti autonomi. Per le PMI con carichi di lavoro IA costanti, rappresenta un'alternativa più economica alle spese ricorrenti per IA cloud, senza vincolare l'azienda a un singolo vendor software.

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