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GIGABYTE AI TOP ATOM (ATAGB10-9000)

Chip NVIDIA GB10 Superchip
Memoria unificata 128 GB LPDDR5x
Prestazioni AI 1 PetaFLOP (FP4)
Archiviazione 4 TB PCIe Gen5
4.499 €
Configurazione cluster

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Prezzo totale 4.499 €

Specifiche complete

Calcolo & Memoria

Chip

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

Memoria unificata

128 GB LPDDR5x (273 GB/s di banda)

Prestazioni AI

1 PetaFLOP (FP4)

Archiviazione & Fisico

Archiviazione

4 TB NVMe Gen5 (Samsung PM9E1, fattore di forma 2242)

Dimensioni

150 x 150 x 50,5 mm

Peso

1,2 kg

Alimentazione & Termico

Alimentazione

Adattatore USB-C PD da 240 W

Consumo energetico GPU

75,54 W (picco)

Raffreddamento

Ventole duali Delta 3W, tubi di calore multipli, prese d'aria anteriori a motivo ondulato

Profilo termico

CPU: 90 °C picco · GPU: 81 °C picco

Software e Extra

Software

AI TOP Utility inclusa (download modelli, inferenza, RAG, fine-tuning)

Sicurezza

Kensington Nano slot di blocco, TPM 2.0

Preferisci un riepilogo rapido basato sull'AI? Salta la lettura — esamina le specifiche complete di questo prodotto e la sua idoneità per il tuo caso d'uso con un assistente AI a tua scelta.

Il GIGABYTE AI TOP ATOM (ATAGB10-9000) è stato lanciato il 15 ottobre 2025, abbinando come configurazione standard il NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip a un SSD PCIe Gen5 NVMe da 4 TB — un livello di archiviazione ancora poco comune nella classe desktop GB10. Il risultato è una workstation compatta per lo sviluppo AI, costruita specificamente attorno all'archiviazione locale veloce e alla capacità di inferenza sostenuta.

L'approccio ingegneristico di GIGABYTE privilegia un design termico orientato alle prestazioni: invece di limitare la potenza della GPU puramente per minimizzare le temperature di picco, l'AI TOP ATOM consente brevi picchi di potenza più elevata durante le fasi intensive di prefill, prima di stabilizzarsi in una banda operativa costante. Combinato con l'unità Gen5 Samsung PM9E1 e il supporto nativo per GPU Direct Storage (GDS), ciò rende l'ATOM particolarmente adatto a carichi di lavoro che spostano grandi volumi di pesi dei modelli e dataset tra archiviazione e memoria GPU.

Specifiche Hardware

L'AI TOP ATOM offre 1 petaFLOP di prestazioni AI FP4 grazie a un processore Arm a 20 core (10 core prestazionali Cortex-X925 + 10 core efficienti Cortex-A725), abbinato a una memoria unificata LPDDR5x da 128 GB che fornisce 273 GB/s di banda condivisa coerentemente tra CPU e GPU. L'archiviazione è gestita da un SSD PCIe Gen5 NVMe da 4 TB — nello specifico il Samsung PM9E1 nel compatto formato M.2 2242, attualmente l'unità più veloce in questa classe dimensionale — con supporto nativo GPU Direct Storage (GDS) che permette alla GPU di leggere pesi dei modelli e dataset direttamente dal disco senza passare per la CPU.

Connettività & Rete

La NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC integrata offre due porte QSFP da 200 Gbps per il collegamento peer-to-peer diretto di due unità AI TOP ATOM. La connettività aggiuntiva include Ethernet 10 GbE (RJ-45), Wi-Fi 7 (2×2 MIMO) e Bluetooth 5.4. L'I/O comprende 3 × USB 3.2 Gen 2×2 Type-C (20 Gbps), 1 × USB-C con Power Delivery e HDMI 2.1a. Uno slot di sicurezza Kensington Nano e il supporto TPM 2.0 completano la sicurezza fisica e a livello firmware della piattaforma.

Software & Piattaforma AI TOP Utility

Il NVIDIA DGX OS preinstallato include lo stack software NVIDIA AI completo (CUDA, cuDNN, TensorRT, microservizi NIM) pronto per l'implementazione immediata. Sovrapposta a questo, l'AI TOP Utility di GIGABYTE fornisce un ambiente dedicato per lo sviluppo AI locale: download guidati di modelli, inferenza con un clic, pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG), modelli di addestramento per machine learning e generazione da testo a immagine con montaggio modelli LoRA. Strumenti integrati per benchmarking, validazione ed esportazione report consentono agli sviluppatori di valutare e documentare la qualità dei modelli senza uscire dall'utility.

GIGABYTE mantiene un ritmo di aggiornamento attivo per la piattaforma: la release di luglio 2026 (v4.2.1) ha aggiunto un centro notifiche in tempo reale per monitorare attività di addestramento e inferenza a lunga esecuzione, seguendo aggiornamenti precedenti che hanno introdotto i moduli testo-immagine e fine-tuning.

Archiviazione & Prestazioni GPU Direct Storage

I test indipendenti GPU Direct Storage di Storage Review hanno posizionato il Samsung PM9E1 da 4 TB dell'AI TOP ATOM tra le migliori performance registrate nella classe GB10, con scalabilità di throughput pulita e saturazione precoce:

ConcorrenzaThroughput LetturaThroughput Scrittura
8 thread (punto di saturazione)11,03 GiB/s12,21 GiB/s
128 thread (sostenuto)11,6 GiB/s8,82 GiB/s

Ciò si traduce direttamente in caricamenti più rapidi dei modelli, streaming dei checkpoint e ingestione dei dataset — carichi di lavoro che soffrono sempre più di colli di bottiglia nell'archiviazione piuttosto che nella potenza di calcolo grezza nello sviluppo AI locale.

Design Termico & Gestione Energia

Invece di ottimizzare puramente per la temperatura più bassa possibile, GIGABYTE ha calibrato il profilo termico dell'AI TOP ATOM — doppie ventole Delta 3W, tubi di calore multipli e prese d'aria frontali a motivo ondulato — per sostenere picchi di potenza più elevati durante le fasi di carico di lavoro più intense. Test indipendenti hanno registrato quanto segue:

  • Temperatura CPU: inattiva a 38,7 °C e picchi a 90 °C durante i burst intensivi di prefill, quindi si stabilizza invece di continuare a salire quando i carichi di lavoro entrano in fasi sostenute Equal ISL/OSL o intensive di decodifica.
  • Temperatura & Potenza GPU: inattiva a 37 °C e picchi a 81 °C con un consumo di picco della GPU di 75.54 W — tra le allocazioni di potenza sostenuta più alte registrate nella classe, supportando direttamente l'elevato throughput prefill-intensive dell'ATOM.
  • Temperature NVMe/NIC: NVMe rimane a o sotto 59,8 °C; NIC picchi a 72 °C, entrambi comodamente entro l'intervallo operativo normale.

Nella pratica, ciò significa che l'ATOM assegna margine termico e di potenza a brevi picchi di prestazioni massime, per poi stabilizzarsi in uno stato stabile senza throttling per sessioni prolungate di inferenza e fine-tuning.

Baseline Prestazionale Unità Singola (vLLM)

I benchmark vLLM Online Serving di Storage Review su tre modelli di carico di lavoro dimostrano l'idoneità produttiva dell'unità singola:

Modello & Carico di lavoroBatch 1Batch 64
GPT-OSS 120B (Equal ISL/OSL)60,71 tok/s649,62 tok/s
GPT-OSS 120B (Prefill Heavy)304,63 tok/s2.771,38 tok/s
GPT-OSS 120B (Decode Heavy)47,01 tok/s299,41 tok/s
Llama 3.1 8B (Equal ISL/OSL)69,84 tok/s2.756,91 tok/s

Prezzo & Posizionamento di Mercato

Prezzo d'ingresso: 4.499,00 €. Questa configurazione viene fornita di serie con l'SSD PCIe Gen5 da 4 TB — il livello di archiviazione più veloce della gamma AI TOP ATOM — anziché posizionarlo come un costoso aggiornamento, e include la suite software completa AI TOP Utility senza costi aggiuntivi.

Ecosistema & Scalabilità

Due unità AI TOP ATOM si collegano direttamente tramite le porte QSFP da 200 Gbps integrate ConnectX-7, combinando un pool di memoria unificata da 256 GB in grado di gestire modelli oltre 400 miliardi di parametri, con lo stesso stack software NVIDIA DGX OS che gestisce entrambi i nodi come un singolo obiettivo di inferenza logico.

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