ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 Workstation AI

ASUS ha presentato l'ExpertCenter Pro ET900N G3 il 15 giugno 2026, costruito attorno a un singolo NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip e confezionato in un chassis tower da scrivania. Il sistema è progettato per eseguire modelli di AI con trilioni di parametri direttamente in loco.

Specifiche hardware

L'ET900N G3 è costruito attorno a un singolo NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 core Arm Neoverse V2 e 496 GB di memoria LPDDR5X — abbinato a una NVIDIA Blackwell Ultra GPU con 252 GB di memoria GPU HBM3e. I due sono collegati tramite NVLink-C2C a 900 GB/s in un unico pool di memoria coerente da 748 GB, consentendo di indirizzare grandi modelli di AI come uno spazio unificato anziché diviso tra memoria CPU e GPU separate. L'archiviazione è organizzata su quattro slot M.2 2280 NVMe: due unità PCIe 5.0 in RAID 1 per il sistema operativo e due unità PCIe 6.0 per i dati attivi e l'archiviazione dei modelli, per una capacità totale fino a 8 TB. La rete è gestita da una SuperNIC ConnectX-8 dual-port, che fornisce una banda aggregata di 800 Gb/s per la connessione a storage condiviso o sistemi di calcolo aggiuntivi.

Server AI locale per uso aziendale

L'ET900N G3 è progettato per funzionare come una risorsa AI locale condivisa piuttosto che come uno strumento monoutente. Più dipendenti possono inviare attività di elaborazione documenti — revisione contratti, estrazione fatture, stesura report, triage email — durante la giornata lavorativa, con i lavori gestiti centralmente in loco anziché instradati tramite servizi cloud esterni.

Tramite NVIDIA NemoClaw, agenti autonomi possono funzionare continuamente sul sistema, gestendo attività ricorrenti come il monitoraggio della posta in arrivo o la generazione pianificata di report senza richiedere a una persona di avviare ogni richiesta. Ciò consente all'ET900N G3 di operare come infrastruttura AI continua per l'azienda, supportando carichi di lavoro documentali costanti.

Confronto costi: On-Premises vs. API AI cloud

Per le PMI che elaborano quotidianamente grandi volumi di documenti, la differenza tra un sistema on-premises fisso e la fatturazione cloud AI basata sull'uso aumenta significativamente nel tempo.

Poiché l'elaborazione avviene interamente in loco, i documenti e i dati aziendali non vengono trasmessi a server di terze parti. Questa è una considerazione rilevante per le organizzazioni nei settori legali, finanziari o altri settori sensibili ai dati.

Espansione per carichi di lavoro in crescita

Tre slot PCIe 5.0 (uno x16, due x8) consentono di estendere il sistema con GPU discrete aggiuntive, inclusa una scheda NVIDIA RTX PRO Blackwell-series (96 GB GDDR7).

La tecnologia NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) consente di partizionare la GPU Blackwell Ultra in fino a sette istanze isolate. Ciò consente a un singolo ET900N G3 di servire diversi carichi di lavoro separati contemporaneamente — ad esempio, un team che ottimizza un modello mentre un altro esegue inferenze — con ogni istanza operante indipendentemente dalle altre.

Affidabilità e gestione remota di livello enterprise

L'ET900N G3 è progettato per un funzionamento continuo e non presidiato. Il suo design termico è valutato per carichi di lavoro sostenuti 24/7 in un intervallo operativo ambientale da 10 °C a 35 °C, supportato da un alimentatore Titanium da 1600 W in grado di fornire fino a 1800 W sotto carico GPU di picco. Un controller di gestione baseboard ASPEED AST2600 fornisce monitoraggio e controllo remoto basati su IPMI 2.0 e Redfish — gli stessi standard utilizzati per gestire i server dei data center — mentre un modulo TPM 2.0 integrato supporta la sicurezza basata su hardware.

Riepilogo

L'ExpertCenter Pro ET900N G3 concentra capacità di calcolo AI di livello data center, memoria coerente e gestibilità enterprise in un unico sistema da scrivania. Per le PMI con carichi di lavoro AI sostenuti, offre un'alternativa a minor costo rispetto alle spese ricorrenti per l'AI cloud.