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Dell Pro Max con Workstation AI GB300

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Memoria Coerente 748 GB unificata: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Prestazioni AI 20 PetaFLOPS (FP4)
Archiviazione NVMe auto-crittografante da 16 TB
128.000 €

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Prezzo totale 128.000 €

Specifiche complete

Calcolo & Memoria

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 core Arm Neoverse V2

GPU AI

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

GPU di visualizzazione

NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (standard; aggiornabile)

Memoria Coerente

748 GB unificata: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Prestazioni AI

20 PetaFLOPS (FP4)

Archiviazione & Fisico

Archiviazione

4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, 16 TB totali, auto-crittografia (SED)

Fattore di forma

Torre da scrivania, architettura NVIDIA DGX Station

Dimensioni

25 x 56,9 x 61 cm

Rete ed Espansione

Rete ad Alta Velocità

2× porte QSFP112 da 400G tramite NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Rete standard

Dual 1GbE + 1× 10GbE, nessun Wi-Fi/Bluetooth integrato

Espansione e sicurezza fisica

USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), slot per lucchetto Kensington

Alimentazione & Termico

Alimentazione

Alimentatore Titanium da 1600 W, presa enterprise C19

Raffreddamento

Dell MaxCool raffreddamento a liquido a circuito chiuso, progettato per carichi di lavoro AI sostenuti

Gestione e Software

Sistema operativo

NVIDIA DGX OS con strumenti di sviluppo AI preinstallati (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)

Sicurezza

TPM 2.0, Secure Boot, archiviazione NVMe auto-crittografante

Gestione remota

Dell Client Command Suite, monitoraggio remoto e gestione degli aggiornamenti

Preferisci un riepilogo rapido basato sull'AI? Salta la lettura — esamina le specifiche complete di questo prodotto e la sua idoneità per il tuo caso d'uso con un assistente AI a tua scelta.

Dell ha presentato il Pro Max con GB300 il 6 gennaio 2026, posizionandolo nell'ecosistema NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip come sistema da scrivania progettato per eseguire localmente modelli con trilioni di parametri, abbinato a un'accelerazione dedicata per la visualizzazione e a un'isolamento dei dati di livello enterprise.

Specifiche hardware

Il Pro Max con GB300 è costruito attorno a un singolo NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 core Arm Neoverse V2 e 496 GB di memoria LPDDR5X — abbinato a una NVIDIA Blackwell Ultra GPU con 252 GB di memoria GPU HBM3e, unificati tramite NVLink-C2C in un pool di memoria coerente da 748 GB. Una GPU dedicata NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition (16 GB GDDR7) gestisce l'output di visualizzazione indipendentemente dal percorso di calcolo AI. Il sistema offre 4 SSD M.2 NVMe (16 TB totali, auto-crittografanti) e una NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC dual-port da 400G, integrata da doppia porta 1GbE e una porta 10GbE per la connettività di rete d'ufficio standard.

Design dual-GPU: inferenza AI e visualizzazione integrate

Invece di condividere una singola GPU tra i compiti AI e di visualizzazione, il Pro Max con GB300 abbina il suo acceleratore AI Blackwell Ultra a una GPU di visualizzazione separata. Ciò mantiene disponibili l'intero pool di memoria coerente da 748 GB e le risorse di calcolo AI per l'inferenza dei modelli, mentre l'output di visualizzazione quotidiano, la visualizzazione dei dataset o il rendering leggero vengono gestiti su un percorso grafico dedicato, senza competere con i carichi di lavoro AI. Per le PMI dove la stessa macchina può fungere sia da workstation per report/dashboard che da sistema AI, questa separazione garantisce prestazioni di inferenza sostenute e prevedibili. La GPU standard RTX PRO 2000 Blackwell Edition può essere aggiornata alla NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7).

Ingegneria termica MaxCool

Dell MaxCool è un sistema di raffreddamento a liquido a circuito chiuso progettato specificamente per i carichi di lavoro sostenuti e sempre attivi che un sistema AI locale condiviso deve gestire. Secondo Dell, la soluzione dissipa il calore fino a cinque volte più efficacemente dei design termici di riferimento, consentendo al Pro Max con GB300 di mantenere le massime prestazioni AI durante lunghe sessioni di inferenza o agenti senza throttling termico.

Server AI locale per uso aziendale

Il Pro Max con GB300 è progettato per funzionare come risorsa AI locale condivisa. Più dipendenti possono inviare attività di elaborazione documenti — revisione contratti, estrazione fatture, stesura report, triage email — durante la giornata lavorativa, con i processi gestiti centralmente in loco anziché instradati tramite servizi cloud esterni.

Tramite NVIDIA NemoClaw, agenti autonomi possono funzionare continuamente sul sistema, gestendo compiti ricorrenti come il monitoraggio della posta in arrivo o la generazione programmata di report senza richiedere l'intervento umano per ogni richiesta. Ciò consente al Pro Max con GB300 di operare come infrastruttura AI continuativa per l'azienda, supportando carichi di lavoro documentali costanti.

Sicurezza enterprise e isolamento dati

Tutti e quattro gli unità NVMe sono auto-crittografanti e il sistema include TPM 2.0, Secure Boot e uno slot per lucchetto Kensington per misure antifurto fisiche in spazi ufficio condivisi. Dell e NVIDIA stanno inoltre sviluppando una configurazione air-gapped della piattaforma per implementazioni classificate e federali, estendendo lo stesso principio di isolamento ad ambienti con i requisiti di sovranità dati più rigorosi.

Confronto costi: on-premise vs. API AI cloud

Per le PMI che elaborano quotidianamente grandi volumi di documenti, la differenza tra un sistema on-premise e la fatturazione AI cloud aumenta significativamente nel tempo.

API AI cloud
~250K € – ~650K €
in 3 anni, carico di lavoro sostenuto
La fatturazione basata sull'utilizzo scala con il volume. I costi aumentano linearmente (o più velocemente) con la crescita del carico documenti/agenti, senza limite superiore.
Dell Pro Max con Workstation AI GB300
~140k €
in 3 anni, costi hardware fissi + operativi
Costo hardware una tantum più costi prevedibili per alimentazione e manutenzione. Il costo rimane invariato indipendentemente dall'utilizzo del sistema.
Ripartizione costi stimata in 3 anni: Pro Max with GB300 vs. API AI cloud
Categoria costoAPI AI cloudDell Pro Max (On-Premise)
Investimento hardware inizialeNessuno128k € (una tantum)
Costi operativi anno 1~90K € – ~220K €~4K € (alimentazione & manutenzione)
Costi operativi anno 2~90K € – ~220K €~4K € (alimentazione & manutenzione)
Costi operativi anno 3~90K € – ~220K €~4K € (alimentazione & manutenzione)
Costo cumulativo 3 anni~250K € – ~650K €~140k €

Poiché l'elaborazione avviene interamente in loco, documenti e dati aziendali non vengono trasmessi a server di terze parti. Considerazione rilevante per organizzazioni in settori legali, finanziari o altri settori con dati sensibili.

Riepilogo

Il Pro Max con GB300 combina capacità AI locale per trilioni di parametri con una GPU di visualizzazione dedicata, storage auto-crittografante e l'ingegneria termica MaxCool di Dell in un unico sistema da scrivania. Per le PMI con carichi di lavoro AI sostenuti e requisiti elevati di sicurezza dati, offre un'alternativa a costo fisso alle spese ricorrenti per l'AI cloud.

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