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Gigabyte W775-V10-L01 Workstation AI

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Memoria Coerente 748 GB unificata: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Prestazioni AI 20 PetaFLOPS (FP4)
Archiviazione 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
99.999 €

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Prezzo totale 99.999 €

Specifiche complete

Calcolo & Memoria

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 core Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Memoria Coerente

748 GB unificata: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Prestazioni AI

20 PetaFLOPS (FP4)

Archiviazione & Fisico

Archiviazione (Slot)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, coperture protettive per slot

Fattore di forma

Torre da scrivania, funzionamento commutabile server/workstation

Dimensioni

21,8 x 51,95 x 72,63 cm

Rete ed Espansione

Rete ad Alta Velocità

2× porte QSFP112 da 400G tramite NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Espansione PCIe

PCIe 5.0, slot aggiuntivi x16 e x8, supporta GPU opzionali NVIDIA RTX PRO Blackwell

Alimentazione & Termico

Alimentazione

Alimentatore ATX da 1600 W, efficienza Titanio

Raffreddamento

Raffreddamento a liquido a circuito chiuso con vassoio integrato per rilevamento perdite e spegnimento automatico

Gestione e Software

BMC

ASPEED AST2600

Gestione remota

IPMI 2.0 e API Redfish, monitoraggio e controllo in stile data center

Modalità operative

Commutabile tra funzionamento server gestito da BMC e funzionamento workstation con accesso diretto

Preferisci un riepilogo rapido basato sull'AI? Salta la lettura — esamina le specifiche complete di questo prodotto e la sua idoneità per il tuo caso d'uso con un assistente AI a tua scelta.

Gigabyte ha presentato la W775-V10-L01 il 12 gennaio 2026, posizionandola nell'ecosistema NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip come workstation AI da tavolo progettata per eseguire localmente modelli con trilioni di parametri, con particolare attenzione ingegneristica al funzionamento continuo e non presidiato.

Specifiche hardware

La W775-V10-L01 è costruita attorno a un singolo NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 core Arm Neoverse V2 e 496 GB di memoria LPDDR5X — abbinato a una NVIDIA Blackwell Ultra GPU con 252 GB di memoria GPU HBM3e, unificati tramite NVLink-C2C in un pool di memoria coerente da 748 GB. L'archiviazione è gestita da quattro slot M.2 2280 — due PCIe 6.0 x4 e due PCIe 5.0 x4 — ciascuno dotato di copertura protettiva, affiancati da una NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC dual-port 400G per il networking ad alta velocità.

Server AI locale per uso aziendale

La W775-V10-L01 è progettata per funzionare come risorsa AI locale condivisa. Più dipendenti possono inviare attività di elaborazione documenti — revisione contratti, estrazione fatture, stesura report, triage email — durante la giornata lavorativa, con i processi gestiti centralmente in sede anziché instradati tramite servizi cloud esterni.

Tramite NVIDIA NemoClaw, gli agenti autonomi possono funzionare continuamente sul sistema, gestendo attività ricorrenti come il monitoraggio della posta in arrivo o la generazione programmata di report senza richiedere l'intervento umano per ogni richiesta. Ciò consente alla W775-V10-L01 di operare come infrastruttura AI permanente per l'azienda, supportando carichi di lavoro documentali costanti.

Progettata per il funzionamento continuo e non presidiato

Gigabyte abbina il raffreddamento a liquido a circuito chiuso della W775-V10-L01 con un vassoio integrato di rilevamento perdite posizionato sotto i connettori del refrigerante. Se viene rilevata umidità, il firmware del sistema avvia uno spegnimento automatico e ordinato prima che una perdita possa raggiungere le apparecchiature circostanti.

Il chassis può inoltre essere configurato per due ruoli distinti. Gestito tramite il BMC integrato via IPMI 2.0 e Redfish, opera come server monitorato da remoto e amministrato centralmente. I suoi slot PCIe accettano GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell per l'uso workstation ad alta intensità grafica.

Confronto costi: On-Premises vs. Cloud AI API

Per le PMI che elaborano quotidianamente grandi volumi di documenti, la differenza tra un sistema on-premises e la fatturazione cloud AI aumenta significativamente nel tempo.

Cloud AI API
~250K € – ~650K €
in 3 anni, carico di lavoro sostenuto
La fatturazione basata sull'utilizzo scala con il volume. I costi aumentano linearmente (o più velocemente) all'aumentare del carico di lavoro documenti/agenti, senza limite superiore.
Gigabyte W775-V10-L01 Workstation AI
~115k €
in 3 anni, costi fissi hardware + operativi
Costo hardware una tantum più costi prevedibili per energia e manutenzione. Il costo rimane invariato indipendentemente dall'utilizzo del sistema.
Ripartizione stimata dei costi in 3 anni: W775-V10-L01 vs. Cloud AI API
Categoria di costoCloud AI APIW775-V10-L01 (On-Premises)
Investimento hardware inizialeNessuno100k € (una tantum)
Costi operativi anno 1~90K € – ~220K €~4K € (energia & manutenzione)
Costi operativi anno 2~90K € – ~220K €~4K € (energia & manutenzione)
Costi operativi anno 3~90K € – ~220K €~4K € (energia & manutenzione)
Costo cumulativo in 3 anni~250K € – ~650K €~115k €

Poiché l'elaborazione avviene interamente in sede, documenti e dati aziendali non vengono trasmessi a server di terze parti. Questa è una considerazione rilevante per organizzazioni nei settori legali, finanziari o altri settori sensibili ai dati.

Riepilogo

La W775-V10-L01 fornisce un sistema unico a costo fisso in grado di supportare l'elaborazione continua di documenti AI, combinata con l'architettura per eseguire localmente grandi modelli AI e salvaguardie ingegneristiche per il funzionamento non presidiato. Per le PMI con carichi di lavoro AI sostenuti, offre un'alternativa a minor costo rispetto alle spese ricorrenti per il cloud AI.

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